产品部件有无是产线生产的重要检测部分，元件的缺失会导致重大的 生产问题，机器视觉可替代大量人 工，提供高效简单的检测目的。

系统可提供模板、灰度、颜色等多 种识别手段，用于有无检测，可自 由设定检测需求。

有无检测应用 》产品缺料多料》产品部件异常检测》产品输送到位管控》产品分类

优势

1>多方式实现检测2>自由设定检测需求3>高速检测

有无检测有无检测为较常规的机器视觉应用，但是强大灵活的系统，可兼 容多种场合的检测；同样具备稳定和优化的流程，适应生产过程 中的趋势和不规则性，无需复杂的编程，操作简单，易于设置。

应用根据产品的部件有无也可实现产品的分类，医药行业的药品计 数，电子产品元件的有无检测等。衔接于产线的生产流程 中，达到工业自动生产的目的。

多识别手段系统具备灰度模板、轮廓模板、深度学习模板等模板识别功能， 也包含颜色，灰度，或结合图像处理手段，自由组合检测模式， 达到强大的检测兼容性。​