传统的人工检测方法不仅效率低下,而且容易出现漏检和误检等问题,尤其是在长期视觉目视或使用放大镜仔细观察检测过程中容易产生视觉疲劳,因此在卡扣外观尺寸检测过程中就存在着效率慢以及检测精度不稳定等,尤其是大批量的品检产品是否有划痕、裂纹、缺料、毛刺、披锋、混料、锈迹、油污、变形、尺寸等不良缺陷。
自动上料:通过振动盘等自动上料机构,将汽车卡扣按照一定的节拍和尺寸放入到检测设备中。
图像采集:利用高分辨率的工业相机对卡扣进行多角度拍摄,获取卡扣的图像信息。
图像处理与分析:机器视觉检测软件对获取的图片进行实时检测、分析和计算,提取出卡扣外观尺寸、形状等特征信息,并与标准尺寸进行比较,判断样件是否合格。
结果输出与剔除:根据检测结果,剔除机构对不合格的汽车卡扣进行自动剔除,保留合格的产品。
其次视觉检测设备在制造业各个领域广泛应用检测零部件表面外观缺陷尺寸,列如;塑胶件、五金件、电子零部件、汽车零部件、手机配件、医疗器械配件等外观缺陷尺寸检测如;划伤、裂纹、披锋、毛刺、断裂、破损、混料、内外径、同心度、平面度等外观缺陷检测。
在汽车配件工厂中,视觉光学筛选机可以广泛应用于汽车卡扣的在线表面缺陷尺寸检测。通过该设备,可以对卡扣的长度、宽度、厚度、高度等多个维度进行精确测量,同时检测其表面是否存在裂纹、毛刺、变形等缺陷。此外,视觉光学筛选机还可以结合激光和多元光学流量检测技术,对卡扣的色彩、深度、宽度等检测,能够提高生产效率、保证产品质量、降低劳动强度和成本,为企业创造更高的经济效益。